Projetei e implementei uma plataforma DevOps corporativa baseada em GitLab CE, com pipelines inteligentes, runners heterogêneos (Windows, Linux e Docker), registro privado de contêineres, análise de código com SonarQube e automação total do ciclo de entrega.
Além de automatizar builds e deploys, dockerizei aplicações legadas, normalizei stacks, padronizei ambientes e estendi a plataforma para monitorização e telemetria com Prometheus, Grafana e Loki.
O resultado foi um ecossistema coeso, previsível e escalável, suportando desde microserviços até aplicações monolíticas, reduzindo riscos e acelerando a evolução tecnológica.
1. Visão Geral da Contribuição
Transformei um ambiente fragmentado em uma plataforma integrada, garantindo:
- Deploys consistentes e Multi-Platforma
- Pipelines reprodutíveis
- Padronização entre ambientes
- Auditoria e rastreabilidade
- Monitorização contínua
- Zero intervenção manual nas entregas
- Escalabilidade para múltiplos projetos e stacks
2. Desenvolvimento e Arquitetura
2.1 Containerização de aplicações
- Conversão de projetos legados para contêineres padronizados
- Criação de imagens otimizadas
- Redução de dependências externas
- Padronização de ambientes de execução
2.2 Pipelines CI/CD completos
- Build, teste, segurança, validação e deploy
- Estratégias de rollback automatizadas
- Deploy automatizado para ambientes Docker Swarm, K8s e Windows
- Versionamento automático e tagging sem intervenção humana
2.3 Pipelines multi-sistema
- Runners Windows para aplicações .NET e serviços nativos
- Runners Linux/Docker para microserviços, APIs, workers e stacks
- Uso de artifacts, cache, environment variables e secrets
3. Infraestrutura e Automação
3.1 GitLab CE como cérebro operacional
- Administração completa da instância
- Configuração do GitLab Container Registry
- Ferramentas integradas de quality gates
- Pipelines protegidos por branch e revisão técnica
3.2 Automação de provisionamento
- Templates YAML reutilizáveis para standardização
- Deploy dinâmico de stacks Docker Swarm
- Automação de criação, remoção e atualização de serviços
- Integração com Hyper-V, Windows Server e Linux hosts
- Configuração declarativa das infraestruturas
- Provisionamento de runners automaticamente para cada projeto
3.3 Gestão de segredos
- GitLab Variables maskadas
- Segredos externos carregados em runtime
- Abordagem segura para ambientes de produção
4. Observabilidade e Monitorização
4.1 Stack completa de telemetria integrada
Prometheus para métricas
Grafana para dashboards
Loki para logs agregados
Alertas inteligentes para tempo de resposta e uso de recursos
4.2 Monitoração de contêineres e nós
- cAdvisor / Node Exporter
- Dashboards para Swarm, K8s e workloads críticos
- Correlação entre serviços, logs e eventos
5. Qualidade, Testes e Governança
5.1 SonarQube totalmente integrado
- Análise automática a cada commit
- Code Smells, Bugs, Vulnerabilidades e Duplicações
- Quality Gates bloqueando merges quando necessário
5.2 Estratégias de segurança
- Containers hardened
- Políticas de acesso a pipelines
- Configuração de runners isolados por projeto
6. Estatísticas, Indicadores e Resultados
- Redução do tempo de deploy
- Zero intervenção manual após implantação
- Padronização entre ambientes → staging / QA / produção
- Rastreabilidade total → cada release possui origem, build e artefatos
- Menos incidentes e mais previsibilidade
- Ambiente pronto para escalar múltiplos serviços simultaneamente
7. Tecnologias e Ecosistemas
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